基于对国内外智能船舶技术领域相关企业的专利态势跟踪和专利分析评估，本月值得关注的相关专利如下：

名称：基于人工智能的船舶安全预警和港口到港预测系统

公开（公告）号：KR102941211B1

专利权人：天敬海运株式会社

技术问题：目前港口的数据基础设施薄弱，缺乏实时的数据收集与利用体系且已有的公共物流数据（如港口申报数据）和港口利用信息未被充分挖掘和共享，导致数据价值低。面对气候变化等不可控因素导致的船期频繁变更，缺乏有效的预警和应对机制，往往导致船东/航运公司、货主等多方利益受损。

技术方案：该技术方案提出一种融合精细化货物力学分析、多维环境感知与AI机器学习的智能航运系统，通过实时收集航路上的气象（天气、浪高）及周边国家的政治局势等风险因子，专门分析出发地和目的地的港口拥堵程度，将其作为影响航行的关键变量纳入考量，根据出发信息和预报的海况，采用人工智能机器学习算法自动规划出一条或多条满足设定风险阈值的预期航线，当船舶状态或海上环境发生变化时，自动向船东、船员或货主发送警报通知。

技术功效：该技术方案利用训练好的机器学习模型,根据历史数据、天气和其他因素预测备选目的地、更新航线，旨在通过高精度的航路预测和自动化的业务流程处理，解决因天气、拥堵及信息滞后导致的船舶延误和经济损失问题。

名称：事件触发器模组、远程设备监视方法

公开（公告）号：CN114495318B

专利权人：古野电気株式会社

技术问题：传统船舶航行时电子设备的故障依赖船员人工报告，常导致漏报、误报或延迟上报，致使岸基缺乏详细数据，难以准确诊断。其次，现有远程监视依赖卫星传输全量实时数据，数据冗余大且通信费用高昂，处理海量非关键数据还需要昂贵的基础设施和高算力，缺乏高性价比的双向通信机制，无法高效、及时地支持故障排查。

技术方案：该技术方案通过设备诊断装置与远程设备监视中心之间的直接卫星通信链路，利用NMEA0183消息进行故障检测和诊断，使用触发器进行故障检测和信息发送，实现直接的故障信息传输和诊断，避免中间协议点，利用双卫星通信链路分离流量以提高效率和安全性。

技术效果：实现了对船舶电子设备故障的迅速、有效诊断和故障排查，减少了通信成本，提高了信息传输效率和安全性，确保了故障信息的及时报告和准确诊断。

名称：优化船舶燃油消耗的方法

公开（公告）号：JP2026509173A

专利权人：康斯伯格海事公司

技术问题：现有的船舶导航系统严重依赖人工对雷达图像和全球导航卫星系统 (GNSS) 的解读,而这些系统在所有情况下都不可靠,并且需要持续的关注,从而导致碰撞和搁浅的风险增加。

技术方案：本技术方案提出了一种利用雷达定位的方法,通过补偿船舶运动、抑制移动物体的回波以及将雷达图像与电子海图的海岸线数据进行匹配,自动确定船舶的位置,无需对杂波或噪声进行预处理,从而实现连续、准确的位置估计。

技术效果：该系统通过提供精确和自动的雷达定位,减少对 GNSS 的依赖,提高导航安全性,降低碰撞风险,即使在恶劣天气条件下也能如此,并在 GNSS 发生故障时作为备用方案。